RADAR EXTERNAL FORCE DAMAGE MONITORING

雷达防外力破坏

雷达防外力破坏监测解决方案

国内输电线路沿线施工活动频繁,吊车、挖掘机、渣土车等大型机械违规入侵导线保护区,极易引发线路断线、跳闸和人身伤亡事故,是电网运维过程中高频发生的安全隐患。传统视频监控容易受到雨雾、强光和夜间环境干扰,误报、漏报问题突出,人工全线巡检也难以实现持续覆盖。

我司毫米波雷达防外力破坏监测方案,融合 毫米波雷达精准测距、AI 视觉复核、多通道无线传输 技术,监测设备部署于输电线路沿线铁塔,可全天候识别施工机械、车辆和人员越界入侵,提前触发分级声光告警,构建 “雷达精准探测+视频智能复核” 双重防护体系,替代人工定点值守,全方位保障输电通道安全稳定运行。

毫米波雷达全天候探测
AI 视频智能复核识别
越界入侵分级声光告警
输电通道无人值守管控
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雷达防外力破坏监测解决方案
RADAR + AI VISUAL MONITORING
毫米波雷达防外力破坏智能监测系统

方案概述

SOLUTION ARCHITECTURE

恺恩创新推出 毫米波雷达+AI视觉融合输电通道防外力破坏方案 ,相比单一摄像头、单一红外探测方案,不受雨雪、大雾、强光和黑夜环境限制,设备部署更加灵活,长期运维成本更低。系统基于云边一体化四层架构,由感知层、传输层、数据层和应用层协同运行,实现塔端毫米波雷达实时测距探测、本地 AI 图像复核分析,端到端完成入侵目标识别、距离测算和分级预警,监测数据同步上传电网综合监控平台,为输电线路通道施工风险管控提供精准、稳定、可靠的判断依据。

感知层:雷达探测与视频采集
传输层:多链路安全通信
数据层:边缘 AI 识别分析
应用层:预警与闭环管理
毫米波雷达与AI视觉融合防外力破坏系统架构图
RADAR + AI ARCHITECTURE
毫米波雷达+AI视觉融合四层架构

核心优势

CORE ADVANTAGES
01

雷达+视觉双维度感知

采用 毫米波雷达测距探测+高清 AI 视频复核 双重监测机制。相比单一视觉方案,在雨雪、大雾、强光和黑夜环境下仍可稳定探测,有效降低恶劣天气和低照度环境引发的漏报概率。

02

塔上边端智能分析

设备内置边缘 AI 芯片,在铁塔端本地完成 目标识别、距离测算、越界判定 和事件筛选,预警结果即时下发,减少原始视频持续上传造成的通信压力和云端分析延迟。

03

铁塔轻量化适配安装

一体化雷达摄像终端配套铁塔抱箍支架,无需在塔体打孔;采用太阳能储能供电,无需沿塔布设电源线缆。设备结构轻量化,支持单人快速完成塔上安装和调试。

04

专属电力 AI 识别算法

针对吊车、挖掘机、渣土车、工程车辆、行人及大型机械训练专用识别模型,可精准区分树木晃动、飞鸟、光影变化等无效干扰目标,提升施工入侵识别准确率。

05

本地声光联动告警机制

设备集成现场声光报警装置,机械或人员越界入侵后,可立即启动现场鸣笛与灯光警示,同时向监控平台和运维人员推送预警信息,形成 现场阻止+后台处置 双重联动闭环。

06

云端一体化管控平台

前端探测数据结构化上传至云端平台,统一存储入侵录像、目标类型、距离信息和告警时间,并统计高风险施工点位;支持历史事件回溯、隐患台账和处置记录管理,支撑输电通道常态化安全管控。

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应用效果

APPLICATION EFFECTS
施工机械入侵智能识别效果 TARGET RECOGNITION
复杂环境目标探测分析效果 ENVIRONMENT DETECTION
夜间远距离雷达监测效果 NIGHT MONITORING
雨雾天气道路目标识别效果 ALL-WEATHER DETECTION